“سدايا”.. جودة البيانات رحلة متكاملة تبدأ من الإنشاء وصولًا إلى التحسين المستمر

أكدت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” أهمية جودة البيانات بوصفها ركيزة أساسية لتعزيز موثوقية المعلومات ودعم تطوير الأداء، وتمكين اتخاذ قرارات أكثر دقة، بما يسهم في رفع كفاءة الأعمال، وذلك في إطار جهودها المستمرة التي تتزامن مع عام الذكاء الاصطناعي 2026 لنشر الوعي بأهمية البيانات وجودتها لدى الأفراد والجهات.
وتأتي جودة البيانات من خلال مجموعة من العمليات المستمرة الهادفة إلى ضمان صحة البيانات ودقتها واكتمالها بما يدعم متطلبات العمل ويعزز موثوقية البيانات، مشيرةً إلى أن جودة البيانات تمثل حجر الأساس لبناء ثقة وطنية مستدامة تنعكس في قرارات أكثر دقة وموثوقية، وخدمات رقمية متكاملة، وتجربة رقمية موثوقة.
وأشارت “سدايا” إلى أن جودة البيانات تُسهم في تعزيز موثوقية القرارات، ورفع كفاءة العمليات التشغيلية وتحقيق الوفورات، إضافة إلى تمكين الابتكار وريادة الأعمال، وتعزيز الامتثال للأنظمة والضوابط الوطنية، ودعم الجاهزية الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما ينعكس على تطوير الخدمات وتحسين تجربة المستفيدين.
وأوضحت “سدايا” أن رحلة جودة البيانات تبدأ من مرحلة الإنشاء عبر إدخال البيانات وفق معايير موحدة ونماذج واضحة تضمن دقتها واكتمالها، ثم مرحلة التخزين والتنظيم من خلال حفظ البيانات بهياكل ومعرفات موحدة ومعالجة التكرار وتعزيز سلامة السجلات، تليها مرحلة التكامل والمشاركة التي يتم خلالها تقييم جودة البيانات قبل مشاركتها لضمان موثوقيتها وقابليتها لإعادة الاستخدام.
وتشمل الرحلة مرحلة التحليل والاستخدام التي ترتبط فيها دقة المؤشرات والتقارير مباشرة بجودة البيانات ومصادرها المعتمدة، وصولًا إلى مرحلة التحسين المستمر التي تعتمد على استخدام نتائج التحليل وملاحظات المستفيدين لتحسين جودة البيانات بصورة مستمرة.
وأكدت “سدايا” أن البيانات ذات الجودة العالية تمكّن من اتخاذ قرارات صحيحة مبنية على بيانات دقيقة، وتعزز ثقة المستفيدين وتسهم في تحقيق أثر ملموس عند مشاركتها، إضافة إلى جعل البيانات أكثر ارتباطًا بمتطلبات العمل لتحقيق قيمة مضافة، بما يسهم في الاستخدام الأمثل للبيانات بطريقة فعالة ومتكاملة تدعم تحقيق أهداف التنمية المستدامة وبناء اقتصاد قائم على البيانات.
ودعت “سدايا” إلى تبنّي ممارسات جودة البيانات والالتزام بالضوابط والمعايير المنظمة لها، من خلال التخطيط لجودة البيانات وتحديد الأولويات وإجراء تقييم مبدئي، وتطوير قواعد جودة البيانات ومراقبتها ومعالجة المشكلات المرتبطة بها، إلى جانب وضع مؤشرات أداء لقياس كفاءة عمليات تجويد البيانات وتحسينها، وإجراء مراجعات دورية وتمكين المستخدمين من الإبلاغ عن مشكلات جودة البيانات؛ بما يعزز موثوقية البيانات ويرتقي بكفاءة الخدمات الرقمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المملكة.